Ученые использовали ИИ для изучения кальцификации брюшной аорты (AAC) для оценки риска сердечно-сосудистых заболеваний.
Для исследования использовались изображения боковых отделов позвоночника. По таким изображениям на современных аппаратах и при помощи специалиста по расшифровке картинки для определения плотности костной ткани можно легко получить данные, которые визуализируют кальцификацию брюшной аорты.
Для повышения количества обрабатываемых картинок (изображений боковых отделов позвоночника) и требуется искусственный интеллект. Количество обрабатываемых изображений ИИ в сравнении с человеком выше в разы. Это считается прорывом в исследованиях, так как обычному специалисту для расшифровки картинки требуется от 5 до 15 минут, чтобы проанализировать изображение. Для обучения ИИ ученые используют отсканированные картинки изображений плотности костной ткани. В исследованиях, опубликованных в журнале Journal of the American Heart Association, ученые отметили, что накопление кальция в брюшной аорте — тревожный признак возможных в будущем инфаркта миокарда или инсульта.
Такой метод по словам ученых можно использовать, чтобы спрогнозировать и другие заболевания еще до появления симптомов.
