Нейросети сегодня это не только самая обсуждаемая мировая технология, но и источник больших возможностей для электронной коммерции. Логично, что в данный период времени нейросети являются чуть ли не основным источником финансирования в плане бизнес-проектов и исследований. О том какие перспективы имеются для онлайн-бизнеса у нейросетей мы спросили у эксперта и директора компании провайдера электронных платежей Assist Belarus Вячеслава Сенина.
По данным СМИ и других открытых источников информации разработкой проектов ИИ занимается более 450 стартапов. В прошлом году по данным The New York Times инвесторы вложили не менее $1,37 млрд в компании, разрабатывающие генерирующие контент с помощью ИИ приложения. И это более 78 проектов. Также, публикуя эти данные, издание сообщает, что такой объем финансирования соответствует всем вместе взятым проектам в данной сфере за предыдущую пятилетку. А инвесторы Sequoia Capital считают, что генеративный искусственный интеллект обладает «потенциалом для создания триллионов долларов экономической ценности».
«Нейросети — это математические модели, которые имитируют работу мозга и способны обучаться на данных. Точно сказать, сколько проектов с нейросетями сегодня работает на рынке, невозможно, так как их количество постоянно растет и меняется. Однако можно привести несколько примеров таких проектов, которые представляют разные сферы применения нейросетей»,
— говорит Вячеслав Сенин.
Среди проектов присутствующих на мировом рынке и развивающих нейросети можно выделить несколько приоритетных направлений: генераторы изображений, генераторы текстов, чат-боты, ИИ-переводчики, сервисы для фотографов и видеографов, конверторы текстов в аудиоформат, проекты с ИИ для изучения английского языка или просто работы с большими объемами информации.
«Это лишь самые популярные направления для работы с нейросетями, которые существуют на рынке. Нейросети используются в разных областях: от медицины и образования до развлечений и безопасности. Они способны решать сложные задачи, которые требуют анализа больших объемов данных и творческого подхода. Важно правильно уметь формулировать запрос, чтобы получить нужный результат»,
— говорит эксперт.
Большинство нейросетей платные. Но широко представлены и бесплатные. Как правило, это маркетинговые решения дающее возможность попробовать нейросеть в деле, а потом предлагают купить решение. Это нормальный процесс, так как инвестиции в развитие проектов с ИИ достаточно высокие. Вячеслав Сенин поделился с нашим изданием несколькими вариантами и возможностями ИИ для использования их в электронной коммерции.
Рекомендация товаров. Нейросети могут анализировать поведение и предпочтения пользователей, исходя из их истории покупок, просмотров, отзывов и других данных. На основе этого анализа нейросети могут предлагать пользователям товары, которые им могут быть интересны или полезны. Таким образом, нейросети повышают лояльность и удовлетворенность клиентов, а также увеличивают продажи и доходы компаний.
Оптимизация цен. Нейросети могут помочь определить оптимальную цену для каждого товара, учитывая спрос, конкуренцию, сезонность, запасы и другие факторы. Нейросети могут также адаптировать цены в реальном времени в зависимости от изменения рыночной ситуации. Таким образом, нейросети помогают максимизировать прибыль и избегать потерь.
Распознавание изображений. Нейросети могут распознавать объекты на фотографиях и видео, а также классифицировать их по категориям. Это позволяет создавать более точные и полные описания товаров, а также упрощать поиск и сравнение товаров по изображениям. Например, пользователь может сфотографировать платье, которое ему понравилось, и найти похожие товары в интернет-магазине.
Генерация текста. Нейросети могут генерировать текст на основе заданных ключевых слов или фраз. Это может быть полезно для создания оригинальных и привлекательных заголовков, слоганов, рекламных текстов или отзывов о товарах. Нейросети могут также переводить текст на разные языки, что расширяет аудиторию потенциальных клиентов. Кроме того, ИИ может писать тексты карточек товара.
Анализ тональности. Нейросети могут определять эмоциональную окраску текста или речи, например, положительную или отрицательную, радостную или грустную, сердитую или спокойную. Это может быть полезно для анализа отзывов клиентов о товарах или сервисе, а также для общения с клиентами через чат-боты или голосовые ассистенты. Также, нейросети могут адаптировать свой тон и стиль общения в зависимости от настроения клиента.
Чат-боты. Это отдельное и самое популярное сегодня направление в реализации проектов в e-commerce. Нейросети помогают в работе с чат-ботами в нескольких направлениях:
- Улучшение качества диалога. Нейросети могут имитировать естественный язык и понимать контекст общения, учитывая предыдущие сообщения, тон и настроение собеседника, его предпочтения и потребности. Нейросети могут также адаптироваться к разным стилям общения, например, формальному или неформальному, юмористическому или серьезному, дружелюбному или строгому. Таким образом, нейросети делают чат-ботов более естественными, интересными и полезными для пользователей.
- Расширение функционала чат-ботов. В данном случае могут выполнять разные задачи, связанные с обработкой и генерацией текстов, изображений, звуков, видео и т.д. Например, нейросети могут писать статьи, стихи, песни, код, придумывать сценарии, составлять резюме, переводить тексты на разные языки, распознавать объекты на фотографиях или голоса на аудиозаписях, создавать анимации или мемы и многое другое. Таким образом, нейросети расширяют возможности чат-ботов и делают их более многофункциональными и креативными.
- Оптимизация работы чат-ботов. Нейросети могут помочь ускорить и упростить работу чат-ботов, снизив затраты на разработку, обучение, поддержку и обновление. Они могут также повысить эффективность и точность чат-ботов, уменьшив количество ошибок, пропусков или недопониманий.
«Как видим, нейросети помогают электронной коммерции во многих направлениях, делая ее более эффективной, удобной и персонализированной. Этот мощный инструмент, который способен решать сложные и разнообразные задачи, связанные с обработкой и анализом данных. Нейросети обязательно нужно рассмотреть для внедрения в свои торговые онлайн-площадки, чтобы улучшать и повышать конверсию»,
— комментирует эксперт.
Эксперт рекомендует! Для того, чтобы начать применять нейросети в электронной коммерции, нужно сделать следующие шаги:
- Определить цели и задачи, которые можно решить с помощью нейросетей. Например, увеличить конверсию, повысить лояльность клиентов, оптимизировать ценообразование, улучшить качество контента и т.д.
- Выбрать подходящие нейросетевые решения, которые соответствуют вашим целям и задачам. Например, для рекомендации товаров можно использовать нейросети, которые анализируют поведение и предпочтения пользователей; для генерации текстов можно использовать нейросети, которые умеют писать описания товаров или рекламные тексты; для распознавания изображений можно использовать нейросети, которые умеют классифицировать и сравнивать товары по фотографиям и т.д.
- Оценить стоимость и эффективность выбранных нейросетевых решений. Нужно учитывать не только цену за использование нейросетей, но и затраты на интеграцию, обучение, поддержку и развитие нейросетевых решений. Также нужно измерять и анализировать показатели, которые отражают влияние нейросетей на ваш бизнес: например, конверсию, доход, отзывы клиентов и т.д.
- Постоянно улучшать и обновлять нейросетевые решения. Нужно следить за новыми технологиями и трендами в области нейросетей, тестировать разные варианты и экспериментировать с новыми возможностями. Также нужно собирать обратную связь от клиентов и учитывать их пожелания и потребности.
