В ежедневной новостной повестке в 2023 году мы так или иначе встречаем заголовки о том, что нейросети заменят человека. А в марте 2023 года и вовсе двумя влиятельными людьми в мире технологий (генеральный директор Tesla Илон Маск и соучредитель Apple Стив Возняк) создали петицию призывающую прекратить любые проекты по обучению искусственного интеллекта. Петиция получила статус открытого письма, которое подписали более чем 2600 лидеров и исследователей технологической отрасли во всем мире. Среди наиболее популярных проектов нейросетей представленных на мировом рынке одним из лидеров является проект ChatGPT. О том, что это за проект и почему он популярен, мы спросили у эксперта, маркетолога, PR менеджера и копирайтера с 20-летним опытом создания контента разного уровня Марины Роман.
Нейросети сегодня далеко не ноу-хау. Уже более 5 лет время от времени о технологии можно было услышать на страницах СМИ. Но технология в 2022 году привлекла особое внимание инвесторов. Одним из толчков в привлечении внимания послужил самый обсуждаемый проект ChatGPT — чат-бот от компании OpenAI.
ChatGPT — новый чат-бот с искусственным интеллектом. Этот чат-бот может не только вести разговор с пользователем, но и выполнять разнообразные задачи, связанные с созданием и обработкой контента. ChatGPT — это мультизадачный чат-бот на базе ИИ, который был представлен компанией OpenAI в ноябре 2022 года.
OpenAI — это организация, которая занимается разработкой и исследованием технологий на основе машинного обучения. Она была основана в 2015 году Илоном Маском, Сэмом Альтманом и другими известными бизнесменами и инвесторами. Целью OpenAI является создание дружественного к человечеству искусственного интеллекта, который будет доступен всем. Однако в 2019 году Маск покинул совет директоров OpenAI, а в 2020 году купил Twitter и ограничил доступ OpenAI к базе данных социальной сети.
Основой для ChatGPT послужила версия GPT-3.5, которая является улучшенной версией GPT-3 — большой языковой модели, которая была запущена в 2020 году. GPT означает Generative Pretrained Transformer — генеративный предварительно обученный преобразователь.
Это модель, которая обучается на большом количестве текстовых данных и способна предсказывать следующее слово в последовательности слов (как автозаполнение, но лучше).
Для дополнительного обучения модели использовался метод Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) — подкрепление с человеческой обратной связью.
Для обучения модели использовались разные источники данных, в том числе обсуждения на Reddit, благодаря чему стиль ответов Chat GPT очень похож на человеческий.
Интересно, что объем данных, на которых была обучена модель ChatGPT (570 гигабайт текста!), позволил ей выполнять даже те задачи, для которых она не была специально настроена. Более того, она превзошла некоторые модели, которые были обучены для конкретных целей. Интерфейс очень простой и состоит из поля для ввода запроса и окна, где показывается ответ нейросети. Чтобы начать общение с ChatGPT, нужно ввести любой текст и нажать Enter. ChatGPT попытается ответить на ваш запрос, учитывая контекст и тон общения.
Бесплатная версия ChatGPT работает на основе языковой модели GPT-3.5.
Также есть платная версия за ориентировочно 20 $ (1677 Р) в месяц, в которой доступна GPT-4 — продвинутая версия модели.
«Сегодня ChatGPT самый популярный сервис нейросети среди представленных на рынке. При этом только за прошлый год по данным различных источников в СМИ было вложено более $1 млрд инвестиций в проекты, которые создают контент. Конечно же, это не значит, что все эти средства вложили в этот проект. Тут речь идет о разных проектах с разным функционалом. И только благодаря интересу инвесторов к данной технологии мы получаем сегодня самые яркие и интересные нейропроекты, которые открывают абсолютно новые горизонты для работы, творчества и развлечения. Среди наиболее популярных категорий нейросетей ч бы выделила проекты, которые: генерят текстовый контент, генерят фото и видео контент, помогают нам с переводом текстом или и вовсе помогают изучать язык, например, английский. Я регулярно слежу за любыми новостями этой сферы и делюсь самыми интересными из них в своем блоге @textoboss. Один из интересных кейсов по «эксплуатации» ChatGPT я и расскажу сегодня. Думаю этот пример сможет дать ответ на вопрос «Кто победит человек или ИИ»?
– говорит Марина Роман.
Кейс: пара студентов из Италии решила взять в «эксплуатацию» ChatGPT и целый месяц обучалась при помощи данной нейросети.
Вот что они выяснили на предмет того, что умеет ChatGPT:
Решать задачи по линейной алгебре
ChatGPT хорошо знает учебник по линейной алгебре и может объяснять, как решать задачи. Но когда дело доходит до практики, периодически допускает ошибки в вычислениях.
Решать задачи по теории вероятности
С абстрактными знаниями из учебника у ChatGPT все в порядке. Нейросеть подробно объясняет, как решать задачи по теории вероятностей, поэтому может пригодиться, если вы только начинаете в этом разбираться.
Другое дело, что с арифметикой у ChatGPT не очень. Она может допускать грубые ошибки и неграмотно их исправлять, давая разные ответы на одну и ту же задачу. Поэтому полностью принимать на веру решения нейросети не стоит — лучше всегда все пересчитывать.
Писать запросы на SQL
ChatGPT с заданиями в этом направлении справилась практически идеально. Более того, нейросеть развернуто комментировала каждую строчку кода, а иногда даже делилась интересными деталями, например связанными с использованием синтаксиса в разных базах. Ребята в этой задаче поставили пять с плюсом ChatGPT.
Писать код на Python
ChatGPT подходит для изучения Python. Она грамотно пишет код и хорошо подкована в теории, помогает разбираться в логике решения задач.
Объемную и сложную программу ChatGPT, конечно, не напишет. С другой стороны, можно попробовать последовательно объяснять нейросети архитектуру и функционал элементов — тогда она, скорее всего, поможет их достроить.
Сравнивать сервисы для создания сайтов
Советы ChatGPT по выбору сервисов для создания сайтов оказались неплохими и могут сэкономить время. Но чтобы принять окончательное решение, нужно проанализировать больше нюансов и деталей.
Редактировать текст на другом языке (например, итальянском).
Формулировать мысли на иностранном языке не всегда легко, но ChatGPT с этим может помочь. Для этого лучше максимально точно прописывать запрос: не просто «отредактировать текст», а, например, «отредактировать текст, исправить грамматические ошибки и правильно расставить запятые».
В то же время нейросеть вряд ли сможет уловить тонкие лексические оттенки и грамматические нюансы. Поэтому стоит дополнительно поработать над текстом своими силами, а потом показать его носителям языка.
Кроме того, если вы трудитесь над чем-то объемным, рекомендуем набраться терпения: ChatGPT может «забыть» о задаче и запрос придется отправлять несколько раз. На этот случай полезно заранее подготовить текст для копипаста.
«Если представленных данных этого эксперимента покажется недостаточным, то можно попробовать самостоятельно попрактиковать данную нейросеть в своих задачах. Я это сделала, чтобы понять сможет ли нейросеть заменить копирайтеров в ближайшем будущем. Мой личный эксперимент дал мне понять, что, во-первых, человеку нужен человек. А, во-вторых, «тексты с душой» может написать только человек. При этом низкопрофильный копирайтинг нейросеть может делать «на отлично». Сюда войдут задачи для ИИ при подготовке карточек товара в маркетплейсах и интернет-магазинах или посты в социальные сети. А вот сложный экспертный контент для социальных сетей трудная задача и, я думаю, практически не выполнимая. Когда мы берем комментарий по той или иной теме у эксперта мы оцениванием не только сухие факты, но и эмоциональную окраску в ответах эксперта. Нейросети эту задачу не способны сделать. Также, нейросети не могут отличить ложные факты от настоящих, поэтому в их текстах много фейковой информации. Еще нейросети не учитывают интересы аудитории. Они могут рассказать только о преимуществах продукта «в общих чертах», но не адаптировать его под конкретную целевую аудиторию. Любой текст, который создает нейросеть требует редактуры человеком»,
— подчеркнула Марина Роман.
